Maskininlärning - Onlinekurs i syfte att skapa prognosalgoritmer för börsen

Det genereras och publiceras idag en enorm informationsmängd från de finansiella marknaderna. Som en direkt följd av detta uppstår även frågor och teorier kring hur det går att tjäna pengar på denna information. En metod som används alltmer i syfte att att hantera och skapa ett marknadsövertag är maskininlärning. Börsvärldens skribent Mikael Furesjö har skapat en onlineutbildning i syfte att skapa förståelse för detta moderna sätt att hantera finansiella informationsflöden i prognossyfte.

Sedan 2011 har över en miljon studenter skrivit in sig på distansutbildningen för grundkursen i Maskininlärning vid Stanford University. Detta är därmed den mest populära akademiska onlinekursen i världshistorien. En av anledningarna till att maskininlärning idag vinner ny mark (trots att mattematiken bakom algoritmerna varit känd under flera decennier) beror på att kapaciteten i vanliga persondatorer först i dagsläget börjat motsvara de krav som ställs för att utnyttja potentialen till fullo.

Detta är maskininlärning

Maskininlärning i sin enklaste form handlar om att dela in en mängd statistiska utfall i olika kategorier (benämns vanligtvis ”klasser”). Därefter identifierar utvecklaren de olika förutsättningar som var aktuella vid varje enskilt kategori. Utvecklaren låter sedan en klassificeringsalgoritm kartlägga sambandet mellan de olika utfallen och de olika förutsättningarna. När algoritmen genomfört kartläggningen och sparat informationen om sambanden kan utvecklaren använda algoritmen i syfte att genomföra framtidsprognoser. Med detta menas helt enkelt sannolikheten för utfallen i nya situationer där än så länge endast förutsättningarna varit kända.

Denna typ av statistisk klassificering har blivit alltmer populär i syfte att skapa framtidsprognoser inom en rad olika områden, exempelvis vädertjänster, sportresultat och självklart även inom finansindustrin.

Kostnadsfri Youtube-utbildning producerad av Mikael Furesjö

I syfte att skapa insikt och förståelse för möjligheterna som skapas genom maskininlärning har Börsvärdens skribent Mikael Furesjö skapat en fyra timmar lång utbildningsserie som idag finns tillgänglig på YouTube.

I serien går han igenom grunderna steg för steg samt hur han utvecklar och optimerar en algoritm. Detta i syfte att skapa framtidsprognoser för olika värdepapper på börsen. Youtube-kanalen har på kort tid uppnått över tusen visningar och nu har även en uppföljningsserie påbörjats i vilken utvecklingsarbetet presenteras löpande.

Alla med intresse för analysmetoden är välkomna att ta del av materialet. Det finns även möjlighet att få svar på eventuella frågor eller bistå med egna bidrag.

Följ denna länk för att gå vidare till onlineutbildningen.