Studie AI används i dag brett bland små och medelstora företag, men de flesta har fortfarande långt kvar innan tekniken skapar mätbara resultat i verksamheten. En ny global studie från SAS Institute och IDC visar att nära 70 procent av företagen befinner sig i de två tidigaste stadierna av AI-mognad, trots ökade investeringar och ett växande intresse för tekniken.
Rapporten AI for SMBs: Closing the Readiness-Reality Gap bygger på svar från 1 600 företagsledare och beslutsfattare i 28 länder. Resultaten visar att många företag använder AI i enskilda projekt och pilotinitiativ, men få har lyckats integrera tekniken i verksamheten på ett sätt som ger långsiktigt affärsvärde. Endast 8,8 procent av företagen uppger att AI är fullt integrerat i strategi, verksamhetsprocesser och beslutsfattande.
– För att lyckas med sin AI-strategi behöver företag gå från isolerade pilotprojekt till att skapa samsyn mellan data, människor och verksamhet. Att experimentera med AI är en sak. Att införa tekniken på ett strategiskt och hållbart sätt är något helt annat, säger Daniel-Zoe Jimenez, Vice President Research på IDC.
Företagen fastnar i pilotstadiet
Rapporten visar att många organisationer har svårt att gå från experiment till storskalig användning. Nästan hälften av företagen uppger att framgångsrika AI-projekt stannar inom enskilda delar av verksamheten och inte skalas upp till övriga organisationen. Samtidigt saknar många strukturer för att mäta effekten av sina AI-investeringar.
Bland de vanligaste hindren som uppges:
● Fragmenterade data och bristande datakvalitet.
● Begränsad integration av AI i verksamhetsprocesser.
● Brist på kompetens och organisatorisk beredskap.
● Svårigheter att mäta affärsnytta och avkastning.
● Osäkerhet kring styrning, riskhantering och regelefterlevnad.
Data, styrning och kompetens avgör framgången
Studien visar att de företag som kommit längst i sitt AI-arbete har en gemensam nämnare: de har investerat i datakvalitet, styrning och organisatoriska förutsättningar innan de försökt skala upp användningen.
– Många företag har redan börjat använda AI, men den stora utmaningen handlar nu om att skapa långsiktigt affärsvärde. Vår studie visar att de största hindren sällan är tekniska. Det handlar oftare om att få ordning på data, bygga rätt kompetens och etablera en tydlig styrning som gör det möjligt att använda AI i större skala, säger Stefan Borensjö, Channel Partner Manager at SAS Insitute.
Europeiska företag ligger relativt långt framme när det gäller att omsätta AI i verksamheten, men även här kvarstår utmaningar kring dataintegration, skalning och uppföljning av resultat.
AI har gått från experiment till verksamhetsfråga
När företagen själva får ange vilka områden som är viktigast för att lyckas med AI hamnar förbättrad datakvalitet, styrning och regelefterlevnad, automatisering av verksamhetsprocesser samt kompetensutveckling högst på listan. Ambitionen är inte längre främst att testa nya AI-verktyg utan att skapa förutsättningar för hållbar användning och mätbara resultat.
– Små och medelstora företag behöver inte mer hype kring AI. De behöver resultat som leder till verkligt värde och avkastning på investeringarna. Studien visar att användningen av AI redan är utbredd, men att många fortfarande har utmaningar när det gäller att omsätta tekniken i praktisk verksamhet, säger John Carey, Senior Vice President of Global Channels på SAS.
Bild: Stefan Borensjö
Om rapporten
AI for SMBs: Closing the Readiness-Reality Gap är genomförd av IDC på uppdrag av SAS Institute. Studien bygger på svar från 1 600 företagsledare och beslutsfattare i 28 länder. Respondenterna representerar små och medelstora företag med mellan 100 och 499 anställda, samt upp till 999 anställda i USA.
Rapporten finns tillgänglig här:
https://www.sas.com/en/offers/ai-readiness-report-for-small-and-midsize-businesses.html
LÄS MER
