Studien använde Senzimes Tetragraph-system för att visa hur AI kan användas för att separera giltiga CMAPs från störningar (artefakter). CNN-algoritmen visade en 99,5 procents noggrannhet i att skilja Tetragraphs giltiga CMAP från störningar.
Medicinteknikbolaget Senzime meddelar att en ny klinisk studie med Tetragraph-systemet har publicerats i British Journal of Anesthesia Open, BJA Open. Studien är den första i sitt slag och validerar Tetragraph-systemets vågformer (aktionspotentialer) med hjälp av ett AI-baserat neuralt nätverk med en noggrannhet som överstiger 99 procent. Det framgår av ett pressmeddelande.
LÄS MER